Правила применения рекомендательных технологий

Настоящие Правила определяют порядок применения рекомендательных технологий на сайте MnogoMeb.ru, расположенном по адресу https://mnogomeb.ru (далее — «Сайт»).

1. Общие положения

1.1. На Сайте могут применяться рекомендательные технологии — информационные технологии, позволяющие предоставлять пользователям информацию на основе анализа сведений об их предпочтениях, интересах и действиях на Сайте.

1.2. Использование рекомендательных технологий направлено на повышение удобства пользования Сайтом, улучшение поиска информации, подбор наиболее релевантных товаров, услуг, материалов или предложений.

2. Полный перечень собираемой информации:

данные о посещении пользователем на сайте страниц, такие как время визита, url-адрес страниц и их числовых или строковых идентификаторов, при наличии;
информация о перемещении по страницам сайта (в т.ч. нажатия на ссылки и элементы сайта);
данные о взаимодействии пользователя на сайте с товарами, такие как просмотр, добавление в корзину, оформление заказа;
данные поисковых запросов пользователя на сайте;
IP адрес;
файлы cookies;
идентификатор пользователя, присваиваемый сайтом;
длительность пользовательской сессии;
точки входа (сторонние сайты, с которых пользователь по ссылке переходит на сайт);
браузер пользователя;
архитектура процессора устройства пользователя;
ОС пользователя;
параметры экрана (разрешение, глубина цветности, параметры размещения страницы на экране);
источник перехода (UTM метка);
значение UTM меток от source до content;
данные, содержащиеся в личном кабинете пользователя, зарегистрированного на сайте.

Наибольшим влиянием в поведении обладают события взаимодействия с товарами. Активно используются события просмотра карточки товара, добавления товара в корзину и заказа товара. Кроме того, могут быть использованы данные о взаимодействии пользователей с внутренней поисковой системой магазина и данные о взаимодействии с самой системой рекомендаций.

3. Принцип работы рекомендательных технологий

Рекомендательные технологии анализируют действия пользователя на Сайте и автоматически формируют перечень материалов, товаров, услуг или иной информации, которые могут представлять интерес для пользователя.

Формирование рекомендаций осуществляется автоматически без принятия юридически значимых решений в отношении пользователя.

4. Логика работы рекомендательных алгоритмов

На сайте mnogomeb.ru могут применяться следующие рекомендательные алгоритмы.

4.1. Популярные товары

Алгоритм «Популярные товары» формирует подборку товаров, которые чаще всего вызывают интерес у пользователей сайта.

При формировании подборки могут учитываться:

количество просмотров карточки товара;
количество добавлений товара в корзину;
количество оформленных заказов;
частота переходов к товару из каталога, поиска или других разделов сайта;
актуальность наличия товара;
период времени, за который товар набрал пользовательскую активность.

Товары с более высокой пользовательской активностью могут отображаться выше в блоке рекомендаций. При этом система может учитывать только актуальные товары, доступные для заказа или представленные в каталоге.

4.2. Новинки

Алгоритм «Новинки» формирует подборку товаров, недавно добавленных в каталог сайта.

При формировании подборки могут учитываться:

дата добавления товара на сайт;
дата обновления карточки товара;
появление новой модели, коллекции, цвета, размера или комплектации;
наличие товара для заказа;
принадлежность товара к актуальным категориям каталога.

В блоке «Новинки» преимущественно отображаются товары, которые были добавлены или обновлены в каталоге позднее других товаров. Такие рекомендации помогают пользователям ознакомиться с новым ассортиментом интернет-магазина.

4.3. С этим товаром можно купить

Алгоритм «С этим товаром можно купить» формирует подборку товаров, которые могут дополнять товар, просматриваемый пользователем.

При формировании подборки могут учитываться:

принадлежность товаров к совместимым или дополняющим категориям;
возможность совместного использования товаров в интерьере;
наличие товаров в одной коллекции, серии, стиле или цветовой гамме;
частота совместного просмотра или добавления товаров в корзину;
частота совместного приобретения товаров другими пользователями;
наличие товара для заказа.

Например, к кровати могут быть рекомендованы матрас, прикроватные тумбы или комод; к дивану — кресло, журнальный столик или предметы для хранения.

Цель такого алгоритма — помочь пользователю подобрать сопутствующие товары и сформировать более полный комплект для дома.

4.4. Похожие товары

Алгоритм «Похожие товары» формирует подборку товаров, сходных с товаром, который просматривает пользователь.

При формировании подборки могут учитываться:

категория товара;
назначение товара;
размеры;
материал;
цвет;
стиль;
цена или ценовой диапазон;
производитель, коллекция или серия;
иные характеристики, указанные в карточке товара;
наличие товара для заказа.

В блоке «Похожие товары» могут отображаться товары, близкие по основным характеристикам, внешнему виду, функциональности или стоимости. Такой алгоритм помогает пользователю сравнить несколько вариантов и выбрать наиболее подходящий товар.

5. Источники данных

Для формирования рекомендаций используются:

данные, предоставленные пользователем при использовании Сайта;
сведения, автоматически собираемые при посещении Сайта;
информация, полученная посредством файлов cookie и аналогичных технологий (при наличии согласия пользователя в случаях, предусмотренных законодательством).

6. Ограничения

Рекомендации формируются автоматически на основе имеющихся данных и могут не отражать фактические интересы пользователя. Администрация Сайта не гарантирует полноту, актуальность или соответствие рекомендаций ожиданиям пользователя.

7. Защита информации

Обработка информации осуществляется в соответствии с требованиями законодательства Российской Федерации, Политикой обработки персональных данных и Политикой использования файлов cookie (при наличии).

8. Изменение Правил

Администрация Сайта вправе вносить изменения в настоящие Правила. Актуальная редакция всегда размещается на данной странице.

9. Контактная информация

По вопросам, связанным с применением рекомендательных технологий, пользователь может обратиться:

Наименование организации: ООО ЮА "Лекс"
E-mail: letter@mnogomeb.ru
Телефон: +7 (495) 151-15-19

Правила применения рекомендательных технологий